Engenheira(o) de Machine Learning SR

Quem somos?

A Gabriel é uma startup de tecnologia, comprometida em resolver um dos maiores problemas do Brasil: a segurança das pessoas. Instalamos câmeras inteligentes e interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios.

Nossa infraestrutura é capaz de entender dinâmicas criminais completas e proteger bairros inteiros. Com atuação em São Paulo e no Rio de Janeiro, a Gabriel tem a missão de construir a maior rede de câmeras do país e servir segurança em qualquer lugar a todos os nossos clientes.

O desafio é gigante. Por aqui, colocamos a mão na massa! Você terá oportunidades de aprendizado e enfrentará grandes desafios técnicos e de escala, junto com times multidisciplinares e altamente capacitados.

Vem conhecer mais sobre a Gabriel!

• Acesse o nosso site: https://gabriel.com.br/
• Vem ver mais sobre quem somos: https://gabriel.com.br/quem-somos/
• Baixe o nosso app: https://gabriel.com.br/aplicativo/

Desafio da posição:

Nosso sonho é um país onde todos e todas tenham direito às ruas. Para isso, precisamos avançar na geração de inteligência a partir do grande volume de informações que temos à nossa disposição.

O desafio passa por modelos de aprendizado de máquina utilizando dados estruturados e suporte na otimização de modelos de visão computacional. E, como ninguém muda o Brasil sozinho, esse trabalho será desempenhado próximo ao nosso time de dados.

Esse é um desafio para quem sonha grande. Pra quem abraça o desconhecido, navega no caos e trabalha hoje porque tem fé que o futuro que estamos ajudando a construir vai ser melhor que o presente.

Responsabilidades Principais:

• Concepção e Implementação: Liderar o ciclo de vida completo de modelos de ML, desde o entendimento do problema de negócio até a escolha da arquitetura.
• Feature Engineering Avançada: Projetar e implementar pipelines de engenharia de atributos escaláveis.
• Industrialização de Modelos: Definir estratégias de deploy e automação (CI/CD/CT) para garantir escalabilidade e retreinamento contínuo dos modelos, em parceria com o time de infraestrutura e dados.
• Interface com o Negócio: Traduzir dores complexas das áreas de negócio em soluções técnicas viáveis e de alto impacto financeiro ou operacional.

O que esperamos de você:

Aspectos Técnicos

• Experiência comprovada em projetos de Machine Learning em produção;
• Histórico de trabalho com grandes volumes de dados estruturados;
• Experiência com pipelines de dados e ferramentas de processamento em escala;

Aspectos Comportamentais

• Pragmatismo - entregar valor vs. buscar a solução perfeita;
• Autonomia - capacidade de definir abordagens e executar com pouca supervisão;
• Comunicação clara - traduzir resultados técnicos para stakeholders não-técnicos;
• Colaboração - trabalhar próximo ao time de dados existente.

Qualificações:

1. Python para Data Science/ML (pandas, numpy, scikit-learn);;
2. SQL avançado e modelagem de dados;
3. Frameworks de ML (PyTorch ou TensorFlow);
4. Experiência com visão computacional (YOLO, OpenCV, CNNs);
5. Experiência com dados estruturados e feature engineering;
6. Estatística aplicada e métricas de avaliação de modelos.

Diferenciais:

1. Conhecimento de MLOps (MLflow, versionamento de modelos, pipelines de treinamento);
2. Familiaridade com cloud (AWS ou GCP);
3. Processamento em streaming, principalmente no contexto de IoT em larga escala;
4. Experiência com desenvolvimento e treinamento de um modelo que foi para a produção do zero;
5. Curiosidade por problemas de negócio além do técnico
6. Experiência anterior em startups, segurança pública, visão computacional aplicada a veículos/trânsito e/ou contexto de rua e produtos físicos em escala.

Nossos Benefícios:

🍽️ Vale-Refeição: R$ 41,91 por dia trabalhado (benefício no cartão Caju);

🚌 Vale-transporte/Mobilidade: valor gasto para chegar ao trabalho usando transporte público sem desconto no salário (pago no cartão Caju);

🏥 Plano de Saúde: Plano de Saúde Alice, um plano completo para cuidar de você 24h por dia, 7 dias por semana. Atendimento via app com médicos e enfermeiros, cobertura nacional e acesso a hospitais renomados como BP Paulista (SP), Oswaldo Cruz Vergueiro (SP), Casa de Saúde São José (RJ) e muitos outros;

🦷 Plano odontológico: Odontoprev, sem coparticipação para você colaborador;

🏋️‍♀️ Auxílio Saúde Física: TotalPass Plano TP+1 custeado integralmente pela empresa para o colaborador;

🧠 Auxílio Saúde Mental: Reembolso de até R$ 100,00 por sessão de psicoterapia, para você cuidar da sua saúde mental;

🎓 Auxílio Educação: reembolso de 50% do valor gasto em educação com o teto em até R$ 4.000/ano para investir no seu desenvolvimento;

👶 Auxílio Creche: Para crianças de até 2 anos no valor de R$676,81 e para crianças maiores de 2 anos até 5 anos no valor de R$592,21.

Modelo de Contratação:

• Contratação PJ;
• Modelo de trabalho: Híbrido 3x;
• Localização: Pinheiros, São Paulo - SP.

A Gabriel é uma startup de tecnologia com um grande propósito: devolver o direito às ruas para todos os brasileiros e brasileiras. Como? Desenvolvendo tecnologia 100% nacional para criar cidades mais inteligentes, seguras e justas. Acreditamos que segurança é um direito de todos, e estamos aqui para tornar isso realidade!

Instalamos câmeras inteligentes interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios. Com nossa infraestrutura, conseguimos gerar inteligência e dados para prevenir crimes, trazendo mais tranquilidade para os bairros e comunidades.

Agora, estamos prontos para expandir ainda mais e queremos você conosco para fazer isso acontecer!

Vem conhecer mais sobre a Gabriel!

1. Acesse o nosso site: https://gabriel.com.br/
2. Vem ver mais sobre quem somos: https://gabriel.com.br/quem-somos/
3. Baixe o nosso app: https://gabriel.com.br/aplicativo/