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Candidaturas encerradas

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Vaga também para PcD

Descrição da vaga

Quem somos?

A Gabriel é uma startup de tecnologia, comprometida em resolver um dos maiores problemas do Brasil: a segurança das pessoas. Instalamos câmeras inteligentes e interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios.


Nossa infraestrutura é capaz de entender dinâmicas criminais completas e proteger bairros inteiros. Com atuação em São Paulo e no Rio de Janeiro, a Gabriel tem a missão de construir a maior rede de câmeras do país e servir segurança em qualquer lugar a todos os nossos clientes.


O desafio é gigante. Por aqui, colocamos a mão na massa! Você terá oportunidades de aprendizado e enfrentará grandes desafios técnicos e de escala, junto com times multidisciplinares e altamente capacitados.


Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para integrar nosso time de tecnologia e desempenhar um papel fundamental na construção, otimização e governança de nosso ambiente de dados.

Responsabilidades e atribuições

  • Participação da Estruturação do Ambiente de Dados: Atuar ativamente na implementação das melhores práticas, frameworks e ferramentas a serem adotadas no ambiente de dados, a fim de otimizar a arquitetura do nosso Data Lake e Warehouse.
  • Desenvolver e Manter Pipelines de Dados: Projetar, implementar, gerenciar e otimizar pipelines de ETL/ELT para a ingestão, transformação e carga de dados em ambientes de produção e staging.
  • Governança de Dados: Estabelecer e manter práticas de governança de dados, incluindo controle de acesso, segurança, conformidade e monitoramento de pipelines de dados.
  • Colaboração com Equipes de Análise e Desenvolvimento: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócio e equipes de desenvolvimento para entender as necessidades de dados e garantir que a infraestrutura de dados atenda a essas necessidades.
  • Automação e Monitoramento: Implementar soluções de automação para pipelines de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, e monitorar continuamente a integridade e o desempenho dos pipelines de dados.
  • Documentação e Melhores Práticas: Documentar processos, arquiteturas e decisões técnicas, e promover as melhores práticas de engenharia de dados dentro da equipe.

Requisitos e qualificações

  • Experiência em Engenharia de Dados: Possuir experiência comprovada em engenharia de dados, com forte conhecimento em arquiteturas de dados, estruturação de data lakes e data warehouses.
  • Conhecimentos Técnicos:
  • Experiência com ambientes de nuvem, especialmente AWS (RDS, S3, ECS, etc.).
  • Sólido conhecimento em SQL e otimização de consultas.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow.
  • Familiaridade com ferramentas de processamento de dados em tempo real e em lote, como Apache Spark e Apache Beam.
  • Conhecimento em ferramentas de integração contínua e versionamento de código (Git, CI/CD).
  • Capacidade de trabalhar com diferentes tipos de bancos de dados, como time-series e não-relacionais.
  • Habilidades de Programação: Proficiência em linguagens de programação Python, para automação e desenvolvimento de pipelines de dados.
  • Comunicação e Colaboração: Excelentes habilidades de comunicação, tanto verbal quanto escrita, com capacidade para colaborar de forma eficaz com diversas equipes.



Diferenciais:

  • Experiência prévia com dados de IoT: Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados de dispositivos IoT, compreendendo os desafios de latência e confiabilidade.
  • Experiência com sistemas de mensageria e streaming de dados: Conhecimento em tecnologias como Apache Kafka, MQTT, ou similares, para o processamento em tempo real e integração de sistemas.

Informações adicionais

Conheça seus benefícios:


  • Vale-Refeição: R$ 40,00 por dia trabalhado (benefício no cartão Caju);
  • Vale-transporte/Mobilidade: valor gasto para chegar ao trabalho usando transporte público sem desconto no salário (pago no cartão Caju);
  • Plano de Saúde: Alice, um plano que cuida de você, colaborador, 24h por dia, 7 dias por semana. Com médicos e enfermeiros disponíveis pelo aplicativo a qualquer hora, você ganha tempo e recebe cuidado sem precisar sair de casa. Fora isso, mais de 150 hospitais e 500 laboratórios aceitam Alice hoje, além de centenas de especialistas e clínicas credenciadas de excelência. O seu plano tem cobertura nacional e acesso a instituições de saúde como BP Paulista (SP), Grupo Santa Joana (SP), Oswaldo Cruz Vergueiro (SP), Casa de Saúde São José (RJ), Hospital São Lucas (RJ), Nortecor - Hospital de Clínicas (RJ) e muito mais.
  • Plano odontológico: SulAmérica, sem coparticipação para você funcionário.
  • Auxílio Saúde Física: TotalPass Plano TP+1 custeado integralmente pela empresa para o colaborador.
  • Auxílio Educação: reembolso de 50% do valor gasto em educação com o teto em até R$ 4.000/ano para cursos;
  • Auxílio Creche: Para crianças de até 2 anos no valor de R$619,66, e para crianças maiores de 2 anos até 5 anos no valor de R$542,20.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Liderança Direta
  3. Etapa 3: Case
  4. Etapa 4: Entrevista de Cultura
  5. Etapa 5: Contratação

Quem somos?

A Gabriel é uma startup de tecnologia, comprometida em resolver um dos maiores problemas do Brasil: a segurança das pessoas. Instalamos câmeras inteligentes e interconectadas, voltadas para a rua, a partir de condomínios, casas e comércios.


Nossa infraestrutura é capaz de entender dinâmicas criminais completas e proteger bairros inteiros. Com atuação em São Paulo, Rio de Janeiro e Niterói, a Gabriel tem a missão de construir a maior rede de câmeras do país e servir segurança em qualquer lugar a todos os nossos clientes.


O desafio é gigante e por aqui, colocamos a mão na massa!


Você terá oportunidades de aprendizado e enfrentará grandes desafios técnicos e de escala, junto com times multidisciplinares e altamente capacitados.


Vem somar com a gente!! 🚀



Esta vaga foi pausada pela empresa.